في خطوة لافتة لتعزيز تخصيص المحتوى في وسائل التواصل الاجتماعي، أطلقت شركة Meta ميزة جديدة داخل تطبيق Threads تحمل اسم “Dear Algo”، الفكرة بسيطة لكنها جريئة: بدل أن تكتفي الخوارزمية بتحليل تفاعلاتك، يمكنك أنت أن تخبرها مباشرة بما تريد رؤيته، هذه الميزة تمثل تحولًا مهمًا في طريقة إدارة خوارزميات المنصات الاجتماعية، إذ تمنح المستخدم دورًا أكثر فاعلية في توجيه المحتوى المعروض في الخلاصة.
كيف تعمل ميزة Dear Algo؟
تعتمد خوارزميات المنصات عادةً على مؤشرات مثل مدة قراءة المنشورات، التعليقات، الإعجابات، والمشاركات لفهم اهتمامات المستخدم. لكن مع Dear Algo، يمكن للمستخدم كتابة منشور عام يبدأ بعبارة “Dear Algo” متبوعًا بطلب محدد، مثل:
- “Dear Algo، أريد محتوى عن أخبار الرياضة.”
- “Dear Algo، اعرض لي منشورات عن الطهي الصحي.”
- “Dear Algo، أظهر لي تحديثات سياسية حديثة.”
- بمجرد نشر الطلب، تقوم خوارزمية Threads بتعديل المحتوى في الخلاصة ليتماشى مع هذا التوجيه.
- الميزة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ما يسمح بفهم السياق وتحليل الطلبات النصية بشكل أكثر دقة، بدلاً من الاعتماد فقط على السلوك التفاعلي التقليدي.
تخصيص مؤقت لمدة ثلاثة أيام
أحد الجوانب المثيرة للاهتمام في ميزة Dear Algo هو أن التعديل ليس دائمًا، ويستمر تأثير الطلب لمدة ثلاثة أيام فقط، وبعدها تعود الخوارزمية إلى آلية التوصية المعتادة، هذا يطرح عدة تساؤلات مهمة في عالم خوارزميات وسائل التواصل:
- هل تتأثر الخوارزمية الأساسية بتفاعلات المستخدم خلال تلك الأيام؟
- هل تعود الخلاصة بالكامل إلى وضعها السابق؟
- هل يمكن تكرار الطلبات دون قيود؟
حتى الآن، لم تقدم Meta توضيحات تفصيلية حول هذه النقاط، لكنها تؤكد أن الهدف من الميزة هو إبقاء المستخدمين على اتصال بأحدث المحادثات والموضوعات الرائجة.
أين تتوفر الميزة حاليًا؟
بدأ اختبار Dear Algo في نيوزيلندا وأستراليا، ثم توسع إلى المملكة المتحدة، وهي متاحة حاليًا لمستخدمي Threads في الولايات المتحدة. ومن المتوقع أن يتم إطلاقها في أسواق أخرى تدريجيًا خلال الفترة المقبلة، كما تتيح المنصة للمستخدمين نشر طلباتهم بشكل علني، ما يخلق مساحة تفاعلية يمكن من خلالها استلهام أفكار جديدة حول كيفية توجيه الخوارزمية.
هل تمنح Threads ميزة تنافسية؟
في ظل المنافسة الشرسة بين منصات التواصل الاجتماعي، قد تمنح ميزة Dear Algo تطبيق Threads أفضلية مهمة، فإتاحة تحكم مباشر ولو مؤقت في خوارزمية المحتوى قد تعزز شعور المستخدم بالسيطرة، بدل الإحساس بأن الخوارزمية تعمل بشكل غامض وغير مفهوم.
