الروبوت البشري يفهم ويكتسب المهارات، فقد كشفت شركة 1X المتخصصة في تقنيات الروبوتات، المطورة للروبوت البشري Neo عن طرح نموذج جديد للذكاء الاصطناعي قائم على مبادئ الفيزياء، وأشارت إلى أن النموذج يتمتع بقدرة على استيعاب ديناميكيات الواقع بشكل يمكن الروبوتات من تعلم مهارات جديدة بشكل ذاتي، ويتيح النظام للروبوت Neo التكيف مع بيئات معقدة، واكتساب حركات دقيقة، وتحليل التفاعلات المحيطة دون تدخل بشري مباشر.
الروبوت البشري يفهم ويكتسب المهارات
يعرف النموذج الجديد باسم 1X World Model، ويستند النظام إلى دمج مقاطع الفيديو مع الأوامر النصية (Prompts) لمنح روبوتات Neo قدرات جديدة غير مبرمجة مسبقًا، حيث تمكنها هذه المقاطع من تعلم مهام جديدة بالملاحظة والفهم بدلًا من البرمجة اليدوية.
ويمثل ذلك مرحلة انتقالية تمهد لاستخدام روبوتات Neo في المنازل مستقبلاً، ويتزامن هذا الإعلان مع تحضيرات شركة 1X لطرح روبوتاتها البشرية في المنازل، وسبق أن أعلنت الشركة عن فتح باب الطلبات المسبقة في شهر أكتوبر السابق، ذلك ضمن خطة لشحن الروبوتات خلال العام الجاري.
وعلى الرغم من عدم إفصاح متحدث الشركة عن التفاصيل الدقيقة المتعلقة بموعد بدء الشحن أو عدد الطلبات المسجلة، أكد أن حجم الطلبات المسبقة جاء أعلى من التقديرات المتوقعة.
تعلم من فيديوهات بحجم الإنترنت
قال بيرنت بورنيش المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة 1X في بيان رسمي، إن سنوات من تطوير نموذج العالم وتحسين التصميم البشري لروبوت Neo مكنته من التعلم من فيديوهات الإنترنت وتوظيف ما يكتسبه من معرفة بصورة مباشرة في العالم الحقيقي.
وأوضح أن القدرة على ترجمة الأوامر إلى أفعال جديدة، حتى في غياب أمثلة سابقة تمثل خطوة محورية في تمكين Neo من التعلم الذاتي وإتقان طيف واسع من المهام.
قدرات واعدة ولكن بحدود واقعية
وعلى الرغم من التصريحات الطموحة بينت الشركة أن قدرات التعلم الذاتي للروبوت Neo لا تعني القدرة على إتمام أي مهمة بشكل مباشر، حيث تظل بعض المهام المعقدة، مثل قيادة السيارة والركن المتوازي خارج نطاق التنفيذ الفوري.
وشددت الشركة على إن الروبوتات تتعلم من خلال مشاهدة فيديوهات مرتبطة بالأوامر، ثم تحديث قاعدة معرفتها المشتركة، الأمر الذي يزيد فهمها للعالم وخبرتها مع الوقت.
فهم سلوك الروبوت قبل التنفيذ
يتيح النموذج الجديد للمستخدمين فهم أعمق لطريقة معالجة روبوت Neo للأوامر، الأمر الذي قد يمكن الشركة من تطوير نماذج مستقبلية تستطيع التعامل مع مهام جديدة لم يتم تنفيذها من قبل.
